Bibtex 文献引用小技巧 -- Identification String

LaTeX 中引用参考文献时使用 bibtex 非常方便,然而不同的期刊/会议对于 .bib 条目中的 Booktitle 的要求是不一样的,比如引用一篇 CVPR 文献,有些期刊要求 References 里面写成 In CVPR, 2017,有些又要求写成 In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,标准不一,每次频繁改来改去,让人十分头疼。

TensorFlow 学习笔记 -- Input Pipeline

本篇笔记主要总结了如何在 TensorFlow 如何构建高效的 Input Pipeline,目的是协调 CPU 文件预处理和 GPU 模型计算之间的调度,尽最大限度发挥 GPU 算力。其中涉及到 TFRecord 文件的读写,tf.image 模块对图像的处理,以及版本 1.4 前使用的生产者/消费者多线程文件读写流程,和 1.4 后官方主推的 Dataset 处理方式。后者已经开始逐步支持 eager 模式。

Python2笔记—编码问题

初学 Python2,感觉Python2中的编码问题一直很烦人,无意中看到几篇博文 [^1] [^2],感觉豁然开朗,做成笔记,方便日后查阅。

Mac个人使用小技巧汇总

手里的15款MacBook Pro使用两年下来,积累了不少使用小技巧,不同于网上烂大街分享的“玩机经验”,这些技巧大部分是基于自己的长时间使用发现和总结出来的,有些偏小众,却都很实用,今天花点时间整理一部分,日后想到更多的再补充。

提高效率第二弹之自己开发谷歌翻译popclip插件

根据 Google Translate 开发的 Popclip 插件,响应速度是我用过的翻译插件里最快的,可以选择翻译源(.com .cn),有多种国外语言可以翻译,点击按钮后在屏幕右上方显示译文。 ——MAC玩儿法报道

继上次自己开发Alfred Workflow后,这次我又盯上了popclip。

事因是自己一直渴望有一种完美的谷歌翻译使用方式,目的是用鼠标选中待选定句子,然后弹出谷歌翻译内容。无奈一直没人做,只好自己动手实现。

信息熵,相对熵,交叉熵的理解

1. 香农信息量

信息量可以理解为不确定性的多少。

香农信息量$=log \frac{1}{p}=-logp$ (以2为底)

上式中,p越小,则不确定性越大,包含的信息量就越多。比如32支球队,在无任何先验信息的前提下,用二分法猜冠军队伍,最多猜5次,也就是$log {1\over32}=5$。

香农信息量的单位是比特(bit)。

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